Publikationen Prof. Dr. Rolf Biehler

 

Herausgabe der Reihe "Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik“

Hier finden Sie die seit 2014 erschienenen Titeln.

Geschäftsführende Herausgabe der Reihe "Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik“

Hier finden Sie die seit 2014 erschienenen Titeln.

Herausgabe von KaDiSto - Kasseler Online-Schriften zur Didaktik der Stochastik

In den Kasseler Online-Schriften zur Didaktik der Stochastik (KaDiSto) werden  Materialien publiziert, die sich mit der Didaktik der Stochastik und dem Stochastikunterricht beschäftigen. Die Arbeiten werden oft zusammen mit weiteren elektronischen Materialien, z.B. Dateien von Computerprogrammen zur Stochastik publiziert. Bisher sind 8 Bände erschienen [mehr ...].

 

Vollständige Publikationsliste
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2023
Biehler, R., Engel, J., & Frischemeier, D. (2023). Stochastik: Leitidee Daten und Zufall. In Bruder, Büchter, Gasteiger, Schmidt-Thieme, & Weigand (Hrsg.), Handbuch der Mathematikdidaktik (pp. 243-278): Springer. (web)
Biehler, R., Frischemeier, D., Gould, R., & Pfannkuch, M. (2023). Impacts of Digitalization on Content and Goals of Statistics Education. In Pepin, Gueudet, & Choppin (Eds.), Handbook of Digital Resources in Mathematics Education. Cham: Springer International Publishing.

Biehler, R. & Krüger, K. (2023). Von Glückstal (Ukraine) nach Frankfurt: Problemlösen, Algorithmen, Stochastik – Nachruf auf Arthur Engel. Mitteilungen der GDM(115), 57-65. (pdf)

Biehler, R., Liebendörfer, M., Gueudet, G., Rasmussen, C., & Winsløw, C. (Eds.). (2023). Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education. Springer. (web)
Biehler, R., Liebendörfer, M., Gueudet, G., Rasmussen, C., & Winsløw, C. (2023). Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education – An Introduction. In Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education (pp. 1-20). (web)

Biehler, R., Liebendörfer, M., & Schmitz, A. (2023). Lernvideos und ihre Erstellung - Das Projekt studiVEMINTvideos. Mitteilungen der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik (114), 8-12.

Hoffmann, M., & Biehler, R. (2023). Implementing profession orientation as a design principle for overcoming Klein’s second discontinuity – preservice teacher’s perspectives on interface activities in the context of a geometry course. ZDM – Mathematics Education. (web)
Kortemeyer, J., & Biehler, R. (2023). Analyzing the Interface Between Mathematics and Engineering in Basic Engineering Courses. In Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education (pp. 669-692). (web)
Kortemeyer, J., & Biehler, R. (2023). The use of integrals for accumulation and mean values in basic electrical engineering courses. In T. Dreyfus, A. S. González-Martín, E. Nardi, J. Monaghan, & P. W. Thompson (Eds.), The Learning and Teaching of Calculus Across Disciplines – Proceedings of the Second Calculus Conference (pp. 121-124). MatRIC. (pdf)
Liebendörfer, M., Büdenbender-Kuklinski, C., Lankeit, E., Schürmann, M., Biehler, R., & Schaper, N. (2023). Framing Goals of Mathematics Support Measures. In Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education (pp. 91-117). (web)
Ostsieker, L., & Biehler, R. (2023). Supporting Students in Developing Adequate Concept Images and Definitions at University: The Case of the Convergence of Sequences. In Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education (pp. 181-201). (web)
2022
Bauer, T., Biehler, R., & Lankeit, E. (2022). Mini-Aufgaben in mathematischen Übungsgruppen zur Analysis: Charakteristika von Aufgaben und Abstimmungsverhalten von Studierenden. In Hochmuth, R., Biehler, R., Liebendörfer, M., & Schaper, N. (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse (pp. 515-543). Springer. (web)
Biehler, R. (2022). Revisiting Fundamental Ideas for Statistics Education From the Perspective of Machine Learning and Its Applications. In S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, & A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics. (web)
Biehler, R., De Veaux, R., Engel, J., Kazak, S., & Frischemeier, D. (2022). Editorial: Research on Data Science Education. Statistics Education Research Journal, 21(2). (web)
Biehler, R., & Griese, B. (2022). Modellieren im Stochastikunterricht: Annahmen hinterfragen, Ergebnisse validieren. Mathematik lehren, Heft 232, 2-6.
Biehler, R., & Hoffmann, M. (2022). Fachwissen als Grundlage fachdidaktischer Urteilskompetenz – Beispiele für die Herstellung konzeptueller Bezüge zwischen fachwissenschaftlicher und fachdidaktischer Lehre im gymnasialen Lehramtsstudium. In V. Isaev, A. Eichler, & F. Loose (Eds.), Professionsorientierte Fachwissenschaft - Kohärenzstiftende Lerngelegenheiten für das Lehramtsstudium Mathematik (pp. 49 - 72). Springer
Biehler, R., Langlotz, H., & Zappe, W. (2022). Alles normal?! Daten auf Normalverteilung prüfen – mit schulischen Mitteln. Mathematik lehren, Heft 232, 41-45.
Fleischer, Y., Biehler, R., & Schulte, C. (2022). Teaching and Learning Data-Driven Machine Learning with Educationally Designed Jupyter Notebooks. Statistics Education Research Journal, 21(2). (web)
Fleischer, Y., Hüsing, S., Biehler, R., Podworny, S., & Schulte, C. (2022). Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science. In S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, & A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics. (web)
Griese, B., Nieszporek, R., & Biehler, R. (2022). Facilitators’views oncontent goals, learning obstacles, and teachingr esources inreference to conditional probability Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12), Feb 2022, Bozen-Bolzano, Italy. (web)
Hochmuth, R., Biehler, R., Liebendörfer, M., & Schaper, N. (2022). Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse. Springer. (web)

Hochmuth, R., Biehler, R., Schaper, N., Liebendörfer, M., Büdenbender-Kuklinski, C., Lankeit, E., Ruge, J., & Schürmann, M. (2022). Einführung in das WiGeMath-Projekt: Wirkung und Gelingensbedingungen von Unterstützungsmaßnahmen für mathematikbezogenes Lernen in der Studieneingangsphase. In Hochmuth, R., Biehler, R., Liebendörfer, M., & Schaper, N. (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse (pp. 3-31). Springer. (web)

Hoffmann, M., & Biehler, R. (2022). Schnittstellenaufgaben in der Analysis I zur Verknüpfung von Schul- und Hochschulmathematik – Aufgabenbeispiel und Ergebnisse einer Evaluationsstudie. In S. Halverscheid, I. Kersten, & B. Schmidt-Thieme (Eds.), Bedarfsgerechte fachmathematische Lehramtsausbildung - Analyse, Zielsetzungen und Konzepte unter heterogenen Voraussetzungen (pp. 351-368). SpringerSpektrum. (web)

Lankeit, E., & Biehler, R. (2022). Vorkurse und ihre Wirkungen im Übergang Schule – Hochschule. In Hochmuth, R., Biehler, R., Liebendörfer, M., & Schaper, N. (Eds), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse (pp. 293-363). Springer. (web)

Lankeit, E., & Biehler, R. (2022). Mathematik-Vorkurse zur Vorbereitung auf das Studium – Zielsetzungen und didaktische Konzepte. In Hochmuth, R., Biehler, R., Liebendörfer, M., & Schaper, N. (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse (pp. 117-141). Springer. (web)

Liebendörfer, M., Göller, R., Gildehaus, L., Kortemeyer, J., Biehler, R., Hochmuth, R., Ostsieker, L., Rode, J., & Schaper, N. (2022). The role of learning strategies for performance in mathematics courses for engineers. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 1-20. (web)

Liebendörfer, M., Hochmuth, R., Biehler, R., Schaper, N., Büdenbender-Kuklinski, C., Lankeit, E., Ruge, J., & Schürmann, M. (2022). Ein Rahmenmodell für hochschuldidaktische Maßnahmen in der Mathematik. In Hochmuth, R., Biehler, R., Liebendörfer, M., & Schaper, N. (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse (pp. 33-65). Springer. (web)

Liebendörfer, M., Profeta, A., Krämer, S., Schlüter, S., Becher, S., Biehler, R., Mai, T., & Schmitz, A. (2022). Enriching videos with interactive questions to enhance students’ cognitive activity: concept and implementation Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12), Feb 2022, Bozen-Bolzano, Italy. (web)

Nieszporek, R., Griese, B., & Biehler, R. (2022). Facilitators’ Orientations Towards Learning Goals, Perceived Challenges, and Teaching Resources for a PD Course on Conditional Probability. In S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, & A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics. (web)

Podworny, S., Fleischer, Y., Stroop, D., & Biehler, R. (2022). An example of rich, real and multivariate survey data for use in school Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12), Feb 2022, Bozen-Bolzano, Italy. (web)
Schürmann, M., Büdenbender-Kuklinski, C., Lankeit, E., Liebendörfer, M., Hochmuth, R., Biehler, R., & Schaper, N. (2022). Dokumentation der Erhebungsinstrumente des Projekts WiGeMath. Universitätsbibliothek Kassel. (web)

Schürmann, M., Liebendörfer, M., Büdenbender-Kuklinski, C., Lankeit, E., Ruge, J., Schaper, N., Biehler, R., & Hochmuth, R. (2022). Evaluation von Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen. In Hochmuth, R., Biehler, R., Liebendörfer, M., & Schaper, N. (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse (pp. 67-113). Springer. (web)

2021
Biehler, R. (2021). Mathematikvorkurse als Brücke in das Studium – Einführung. In R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, & N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik : praxisrelevant – didaktisch fundiert – forschungsbasiert (pp. 285-290). Berlin, Heidelberg: Springer. (web)
Biehler, R., Eichler, A., Hochmuth, R., Rach, S., & Schaper, N. (2021). Einführung. In R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, & N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik : praxisrelevant – didaktisch fundiert – forschungsbasiert (pp. 1-6). Berlin, Heidelberg: Springer. (web)
Biehler, R., Eichler, A., Hochmuth, R., Rach, S., & Schaper, N. (Eds.). (2021). Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik: praxisrelevant – didaktisch fundiert – forschungsbasiert. Berlin, Heidelberg: Springer Spektrum. (web)
Biehler, R., & Fleischer, Y. (2021). Introducing students to machine learning with decision trees using CODAP and Jupyter Notebooks. Teaching Statistics, 43(S1), S133-S142. (web)
Biehler, R., & Weigand, H.-G. (2021). 3D-Geometrie - virtuell und real (Basisartikel und Heftherausgabe). Mathematik lehren, Heft 228
Fleischmann, Y., Biehler, R., Gold, A., & Mai, T. (2021). Integration digitaler Lernmaterialien in die Präsenzlehre am Beispiel des Mathematikvorkurses für Ingenieure an der Universität Paderborn. In R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, & N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik : praxisrelevant – didaktisch fundiert – forschungsbasiert (pp. 321-363). Berlin, Heidelberg: Springer. (web)
Frischemeier, D., Biehler, R., Podworny, S., & Budde, L. (2021). A first introduction to data science education in secondary schools: Teaching and learning about data exploration with CODAP using survey data. Teaching Statistics, 43(S1), S182-S189. (web)
Frischemeier, D., Podworny, S., & Biehler, R. (2021). Integration fachwissenschaftlicher und fachdidaktischer Komponenten in der Lehramtsausbildung Mathematik Grundschule am Beispiel einer Veranstaltung zur Leitidee „Daten, Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit“. In R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, & N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik : praxisrelevant – didaktisch fundiert – forschungsbasiert (pp. 227-249). Berlin, Heidelberg: Springer. (web)
Gold, A., Fleischmann, Y., Mai, T., Biehler, R., & Kempen, L. (2021). Die Online-Lernmaterialien im Online-Mathematikvorkurs studiVEMINT: Konzeption und Ergebnisse von Nutzer- und Evaluationsstudien. In R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, & N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik : praxisrelevant – didaktisch fundiert – forschungsbasiert (pp. 365-397). Berlin, Heidelberg: Springer. (web)
Hochmuth, R., Biehler, R., Blum, W., Achmetli, K., Rode, J., Krawitz, J., . . . Haase, J. (2021). Fachwissen zur Arithmetik bei Grundschullehramtsstudierenden – Entwicklung im ersten Semester und Veränderungen durch eine Lehrinnovation. In R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, & N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik : praxisrelevant – didaktisch fundiert – forschungsbasiert (pp. 611-644). Berlin, Heidelberg: Springer. (web)
Höper, L., Höper, L. M., & Biehler, R. (2021). Schatten von 3D-Objekten. Mathematik lehren, Heft 228, 19-22
Hüsing, S., Weiser, Niklas, & Biehler, R. (2021). Faszination 3D-Film. Mathematik lehren, Heft 228, 23-27
Kempen, L., & Biehler, R. (2021). Design-Based Research in der Hochschullehre am Beispiel der Lehrveranstaltung „Einführung in die Kultur der Mathematik“. In R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, & N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik : praxisrelevant – didaktisch fundiert – forschungsbasiert (pp. 477-525). Berlin, Heidelberg: Springer. (web)

Lünne, S., Schnell, S., & Biehler, R. (2021). Motivation of out-of-field teachers for participating in professional development courses in mathematics. European Journal of Teacher Education, 44(5), 688-705. (web)

Pepin, B., Biehler, R., & Gueudet, G. (2021). Mathematics in Engineering Education: a Review of the Recent Literature with a View towards Innovative Practices. International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education(Online First). (web)

Podworny, S., & Biehler, R. (2021). The process of actively building a model for a randomization test – insights into learners’ modeling activities based on a case study. Mathematical Thinking and Learning. (web)
Schürmann, M., Panse, A., Shaikh, Z., Biehler, R., Schaper, N., Liebendörfer, M., & Hilgert, J. (2021). Consultation Phases in Mathematics Learning and Support Centres. International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education, 8(1), 94-120. (web)
Winsløw, C., Biehler, R., Jaworski, B., Rønning, F., & Wawro, M. (2021). Education and professional development of university mathematics teachers. In V. Durand-Guerrier, R. Hochmuth, E. Nardi, & C. Winsløw (Eds.), Research and Development in University Mathematics Education. Overview Produced by the International Network for Research on Didactics of University Mathematics (pp. 59-79): Routledge. (web)
2020
Barzel, B., & Biehler, R. (2020). Theory based design of professional development for upper secondary teachers – focusing on the content specific use of digital tools. In S. Zehetmeier, D. Potari, & M. Ribeiro (Eds.), Professional Development and Knowledge of Mathematics Teachers (pp. 163-192). Routledge (Taylor & Francis). (web)
Biehler, R., & Durand-Guerrier, V. (2020). TWG3 report: University Mathematics Didactic Research on Number Theory, Algebra, Discrete Mathematics, Logic. In T. Hausberger, M. Bosch, & F. Chelloughi (Eds.), Proceedings of the Third Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM 2020, 12-19 September 2020) (pp. 283-287). Bizerte, Tunisia: University of Carthage and INDRUM. (pdf)
Biehler, R., Fleischer, Y., Budde, L., Frischemeier, D., Gerstenberger, D., Podworny, S., & Schulte, C. (2020). Data science education in secondary school: Teaching and learning decision trees with CODAP and JUPYTER notebooks as an example of integrating machine learning into statistics education. In P. Arnold (Ed.), New Skills in the Changing World of Statistics Education: Proceedings of the Roundtable conference of the International Association for Statistical Education (IASE), July 2020. ISI/IASE. (pdf)
Biehler, R., Kempen, L., & Paravicini, W. (2020). Hochschuldidaktik Mathematik: Fachbezogenes Design und empirische Studien. In H.-S. Siller, W. Weigel, & J. F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (pp. 1347-1348). Münster: WTM-Verlag. (web)
Biehler, R., Liebendörfer, M., Schmitz, A., Fleischmann, Y., Krämer, S., Ostsieker, L., & Schlüter, S. (2020). studiVEMINTvideos – Mathematische Lernvideos zur Studienvorbereitung und Unterstützung im ersten Studienjahr. In H.-S. Siller, W. Weigel, & J. F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (pp. 125-128). Münster: WTM-Verlag. (web)
Budde, L., Frischemeier, D., Biehler, R., Fleischer, Y., Gerstenberger, D., Podworny, S., & Schulte, C. (2020). Data science education in secondary school: How to develop statistical reasoning when exploring data using CODAP. In P. Arnold (Ed.), New Skills in the Changing World of Statistics Education: Proceedings of the Roundtable conference of the International Association for Statistical Education (IASE), July 2020. Voorburg: ISI/IASE. (pdf)
Feudel, F., Biehler, R. (2020). Students’ Understanding of the Derivative Concept in the Context of Mathematics for Economics. Journal für Mathematik-Didaktik. (web)
Fleischer, Y., & Biehler, R. (2020). Automatisierte Entscheidungsverfahren als Thema im allgemeinbildenden Mathematikunterricht. In H.-S. Siller, W. Weigel, & J. F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (pp. 273-276). Münster: WTM-Verlag. (web)

Griese, B., Nieszporek, R., & Biehler, R. (2020). Frei verfügbare Materialien für Unterricht und Fortbildung: Stochastik verständnisorientiert unterrichten. Stochastik in der Schule, 40(1), 10-17.

Hoffmann, M., & Biehler, R. (2020). Designing a Geometry Capstone Course for Student Teachers: Bridging the gap between academic mathematics and school mathematics in the case of congruence. In T. Hausberger, M. Bosch, & F. Chelloughi (Eds.), Proceedings of the Third Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM 2020, 12-19 September 2020) (pp. 338-347). Bizerte, Tunisia: University of Carthage and INDRUM. (pdf)

Kempen, L., & Biehler, R. (2020). Using Figurate Numbers in Elementary Number Theory – Discussing a ‘Useful’ Heuristic From the Perspectives of Semiotics and Cognitive Psychology. Frontiers in Psychology, 11(1180). (web)

Kempen, L., Krämer, S., & Biehler, R. (2020). Was verstehen Schülerinnen und Schüler unter „Beweis“? – ausgewählte Ergebnisse einer Pilotstudie. In H.-S. Siller, W. Weigel, & J. F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (pp. 489-492). Münster: WTM-Verlag. (web)
Kempen, L., Krämer, S., & Biehler, R. (2020). Investigating high school graduates’ personal meaning of the notion of “mathematical proof”. In T. Hausberger, M. Bosch, & F. Chelloughi (Eds.), Proceedings of the Third Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM 2020, 12-19 September 2020) (pp. 358-367). Bizerte, Tunisia: University of Carthage and INDRUM. (pdf)
Lankeit, E., Bauer, T., & Biehler, R. (2020). Votingfragen in den Übungen zur Analysis – Wirkung verschiedener Einsatzszenarien. In H.-S. Siller, W. Weigel, & J. F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (pp. 1361-1364). Münster: WTM-Verlag. (web)
Lankeit, E., & Biehler, R. (2020). “I only know the absolute value function” – About students’ concept images and example spaces concerning continuity and differentiability. In T. Hausberger, M. Bosch, & F. Chelloughi (Eds.), Proceedings of the Third Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM 2020, 12-19 September 2020) (pp. 133-142). Bizerte, Tunisia: University of Carthage and INDRUM. (pdf)
Liebendörfer, M., Gildehaus, L., Göller, R., Kortemeyer, J., Biehler, R., Hochmuth, R., . . . Schaper, N. (2020). The Role of Learning Strategies for Performance in Mathematics Courses for Engineers. In T. Hausberger, M. Bosch, & F. Chelloughi (Eds.), Proceedings of the Third Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM 2020, 12-19 September 2020) (pp. 238-247). Bizerte, Tunisia: University of Carthage and INDRUM. (pdf)

Liebendörfer, M., Göller, R., ·, R. B., Hochmuth, R., Kortemeyer, J., Ostsieker, L., Rode, J., & Schaper, N. (2020). LimSt – Ein Fragebogen zur Erhebung von Lernstrategien im mathematikhaltigen Studium. Journal für Mathematik-Didaktik. (web)

Lünne, S., Schnell, S., & Biehler, R. (2020). Ffunt@OWL – Konzept und Gestaltungsprinzipien zur Qualifizierung fachfremd Mathematik unterrichtender Lehrkräfte der Sekundarstufe I. In R. Porsch & B. Rösken-Winter (Hrsg.), Professionelles Handeln im fachfremd erteilten Mathematikunterricht: Empirische Befunde und Fortbildungskonzepte (S. 141-167). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden.

Schürmann, M., Gildehaus, L., Liebendörfer, M., Schaper, N., Biehler, R., Hochmuth, R., Kuklinski, C., & Lankeit, E. (2020). Mathematics learning support centres in Germany—an overview. Teaching Mathematics and its Applications: An International Journal of the IMA. (web)
2019

Barzel, B., Biehler, R. (2019, angenommen). Theory-based design of professional development for upper secondary teachers – focusing on the content specific use of digital tools. Erscheint in Zehetmeier, S., Potari, D., & Ribeiro, M.  Professional Development and Knowledge of Mathematics Teachers. Oxon Routledge.

Biehler, R. with a reaction by Mogens Niss  (2019). Allgemeinbildung, Mathematical Literacy, and Competence Orientation. In H. N. Jahnke & L. Hefendehl-Hebeker (Eds.), Traditions in German-Speaking Mathematics Education Research (pp. 141-170). Cham: Springer International Publishing. (web)

Biehler, R. (2019). The transition from Calculus and to Analysis – Conceptual analyses and supporting steps for students. In J. Monaghan, E. Nardi & T. Dreyfus (Hrsg.), Calculus in upper secondary and beginning university mathematics – Conference proceedings (S. 4-17). Kristiansand, Norway: MatRIC. (pdf)

Biehler, R. (2019). Software for learning and for doing statistics and probability - Looking back and looking forward from a personal perspective. In J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín and E. Molina-Portillo (Eds.), Proceedings of the Third International Virtual Congress of Statistical Education. Available at web

Engel, J., Biehler, R., Frischemeier, D., Podworny, S., Schiller, A., & Martignon, L. (2019). Zivilstatistik: Konzept einer neuen Perspektive auf Data Literacy und Statistical Literacy. AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, 13(3), 213-244.

Fleischmann, Y., Kempen, L., Mai, T., & Biehler, R. (2019). Die Online-Lernmaterialien von studiVEMINT: Einsatzszenarien im Blended Learning Format in mathematischen Vorkursen. In M. Klinger, A. Schüler-Meyer & L. Wessel (Hrsg.), Hanse-Kolloquium zur Hochschuldidaktik der Mathematik 2018 (S. 101-115). Münster: WTM Verlag.

Frischemeier, D., & Biehler, R. (2019). Design of a teaching unit to develop primary school students ́ reasoning about uncertainty in multi-step chance experiments Decision Making Based on Data, IASE Satellite Conference,  DOI 10.52041/SRAP.19304 (pdf)

Frischemeier, D., Podworny, S., Biehler, R. (2019). Chancen und Herausforderungen für die Implementation von Zivilstatistiken in der Lehramtsausbildung. Stochastik in der Schule 39(1), 26-33

Hochmuth, R., Biehler, R., Schaper, N., Kuklinski, C., Lankeit, E., Leis, E., . . . Schürmann, M. (2019). Wirkung und Gelingensbedingungen von Unterstützungsmaßnahmen für mathmatikbezogenes Lernen in der Studieneingangsphase : Schlussbericht : Teilprojekt A der Leibniz Universität Hannover, Teilprojekte B und C der Universität Paderborn: Berichtszeitraum: 01.03.2015-31.08.2018. (web)

Kempen, L., & Biehler, R. (2018). Pre-Service Teachers’ Benefits from an Inquiry-Based Transition-to-Proof Course with a Focus on Generic Proofs. International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education 5(1), 27-55. doi:10.1007/s40753-018-0082-9. (web)

Kempen, L., & Biehler, R. (2019). Fostering first-year pre-service teachers’ proof competencies. ZDM, 51(5), 731-746. doi:10.1007/s11858-019-01035-x. Read only Copy

Lankeit, E., & Biehler, R. (2019). Vorstellung einer Aufgabe zu den Zusammenhängen verschiedener Differenzierbarkeitsbegriffe im Mehrdimensionalen. In M. Klinger, A. Schüler-Meyer & L. Wessel (Hrsg.), Hanse-Kolloquium zur Hochschuldidaktik der Mathematik 2018 (S. 117-131). Münster: WTM Verlag.

Mai, T., & Biehler, R. (2019). On the introducation of vectors in German textbooks for uppersecondary school. In S. Rezat, F. Lianghuo, M. Hattermann, J. Schumacher & H. Wuschke (Hrsg.), Proceedings of the Third International Conference on Mathametics Textbook research and Development (S. 233-238). Paderborn: Universitätsbibliothek Paderborn.

Nieszporek, R. & Biehler, R. (2019). Retrospective competence assessment in a PD course on teaching statistics with digital tools in upper secondary schools. In: U. T. Jankvist, M. van den Heuvel-Panhuizen, & M. Veldhuis (Eds.), Proceedings of the Eleventh Congress of the European Society for Research in Mathematics Education. Utrecht, the Netherlands: Freudenthal Group & Freudenthal Institute, Utrecht University and ERME. (web)

2018

Barzel, B., Biehler, R., Blömeke, S., Brandtner, R., Bruns, J., Dohrmann, C., . . . Selter, C. (2018). Das Deutsche Zentrumfür Lehrerbildung Mathematik – DZLM. In R. Biehler, T. Lange, T. Leuders, B. Rösken-Winter, P. Scherer & C. Selter (Hrsg.), Mathematikfortbildungen professionalisieren (S. 7-40). Wiesbaden: Springer Spektrum. (web)

Biehler, R. (2018). Die Schnittstelle Schule - Hochschule – Übersicht und Fokus. Der Mathematikunterricht, 64(5), 3-15. (pdf)

Biehler, R. (2018). Design principles, realizations and uses of software supporting the learning and the doing of statistics – A reflection on developments since the late 1990s. (web)

Biehler, R., Budde, L., Frischemeier, D., Heinemann, B., Podworny, S., Schulte, C., & Wassong, T. (Eds.). (2018). Paderborn Symposium on Data Science Education at School Level 2017: The Collected Extended Abstracts. Paderborn: Universitätsbibliothek Paderborn. (web)

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Kempen, L. & Biehler, R. (2015). Pre-service teachers’ perceptions of generic proofs in elementary number theory. In K. Krainer & Nad’a Vondrová (Eds.), Proceedings of the CERME 9 (pp. 135-141). Prag. Charles University in Prague, Faculty of Education and ERME. (web)

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Kuzle, A. & Biehler, R. (2015). A protocol for analysing mathematics teacher educators’ practices. In K. Krainer & Nad’a Vondrová (Eds.), Proceedings of the CERME 9 (pp. 2847-2853). Prag. Charles University in Prague, Faculty of Education and ERME. (web)

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Lünne, S., Biehler, R., Schüler, S. & Rösken-Winter, B. (2015). Mathematikbezogene Beliefs fachfremd unterrichtender Lehrerinnen und Lehrer zu Beginn einer Qualifizierungsmaßnahme. In F. Caluori, H. Linneweber-Lammerskitten, C. Streit (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2015, Band 2 (S. 604-607). Münster. WTM. (web)

Mai, T. & Biehler, R. (2015). eVEMINT – Eine multimediale Unterstützung zum Einstieg in selbstreguliertes Lernen mit digitalen Vorkursmaterialien. In F. Caluori, H. Linneweber-Lammerskitten, C. Streit (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2015, Band 2 (S. 612-615). Münster. WTM. (web)

2014

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Bausch, I., Biehler, R., Bruder, R., Fischer, P., Hochmuth, R., Koepf, W., Schreiber S., & Wassong, T. (Hrsg.). (2014). Mathematische Vor- und Brückenkurse: Konzepte, Probleme und Perspektiven. Wiesbaden: Springer Spektrum (web)

Biehler, R. (2014). Die Gesetze der großen Zahlen als heuristisches Hilfsmittel zur Begriffsbildung in der Stochastik. In U. Sproesser, S. Wessolowski & W. Claudia (Hrsg.), Daten, Zufall, und der Rest der Welt (S. 13-26). Heidelberg: Springer Spektrum (web)

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Biehler, R. (2014). Leitidee Daten und Zufall - fundamentale Ideen aus Sicht der Statistik. In H. Linneweber-Lammerskitten (Hrsg.), Fachdidaktik Mathematik - Grundbildung und Kompetenzaufbau im Unterricht der Sekundarstufe I und II (S. 69-92). Seelze: Klett Kallmeyer (web)

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Biehler, R., & Leuders, T. (Themenheftherausgeber) (2014). Kompetenzmodellierungen für den Mathematikunterricht. Journal für Mathematik-Didaktik, 35(1) (web)

Biehler, R., Schaper, N., & Kortemeyer, J. (2014). Hilft der sogenannte Modellierungskreislauf Lösungsprozesse bei ingenieurwiss. Anwendungsaufgaben besser zu verstehen? In J. Roth & J. Ames (Hrsg.): Beiträge zum Mathematikunterricht 2014, Band 1 (S. 647-650). WTM-Verlag, Münster (web)

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Kuzle, A. & Biehler, R. (2014). Wie „multiplizieren“ Mathematikmultiplikatoren in ihren selbst gestalteten Lehrerfortbildungsmaßnahmen? In J. Roth, & J. Ames (Hrsg.): Beiträge zum Mathematikunterricht 2014, Band 1 (S. 687-690). WTM-Verlag, Münster (web)

Liebendörfer, M., Hochmuth, R., Schreiber, S., Göller, R., Kolter, J., Biehler, R., Kortemeyer, J., & Ostsieker, L. (2014). Vorstellung eines Fragebogens zur Erfassung von Lernstrategien in mathematikhaltigen Studiengängen. In J. Roth & J. Ames (Hrsg.): Beiträge zum Mathematikunterricht 2014, Band 1 (S. 739-742). WTM-Verlag, Münster (web)

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Podworny, S. & Biehler, R. (2014). A learning trajectory on hypothesis testing with TinkerPlots - design and exploratory evaluation. In K. Makar, B. de Sousa & R. Gould (Eds.): Sustainability in statistics education. Proceedings of the Ninth International Conference on Teaching Statistics (ICOTS9, July, 2014), Flagstaff, Arizona, USA. ISA, Voorburg, The Netherlands (web).

Wassong, T. & Biehler, R. (2014). The use of technology in a mentor teacher course in statistics education. In K. Makar, B. de Sousa & R. Gould (Eds.): Sustainability in statistics education. Proceedings of the Ninth International Conference on Teaching Statistics (ICOTS9, July, 2014), Flagstaff, Arizona, USA. ISA, Voorburg, The Netherlands (web).

Wolf, P. & Biehler, R. (2014). Anwendungsorientierte Aufgaben für die Erstsemester-Mathematik-Veranstaltungen im Maschinenbaustudium, khdm-Report: Nr. 03-14. Kassel: Universitätsbibliothek Kassel (web)

Wolf, P. & Biehler, R. (2014). Entwicklung und Erprobung anwendungsorientierter Aufgaben für Ingenieurstudienanfänger/innen. ZFHE Jg.9, Nr.4 (S. 169-190) (web)

2013

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Becher, S.; Biehler, R.; Hochmuth, R.; Püschl, J.; Schreiber, S. (2013). Von Zahlenmustern zur Vollständigen Induktion – Analysen zur Argumentationsqualität von Studierenden im ersten Semester. In Greefrath,G.; Käpnick, F. & Stein, M. (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2013, Band 1 (S. 112-115). Münster: WTM-Verlag (web)

Becher, S.; Biehler, R.; Fischer, P.; Hochmuth, R.; Wassong, T. (2013). Analyse der mathematischen Kompetenzen von Studienanfängern an den Universitäten Kassel und Paderborn. In A. Hoppenbrock, S. Schreiber, R. Göller, R. Biehler, B. Büchler, R. Hochmuth, & H.-G. Rück (Hrsg.), Mathematik im Übergang Schule/Hochschule und im ersten Studienjahr. Extended Abstracts zur 2. khdm-Arbeitstagung 20.02. - 23.02.2013 (S. 19-20). Kassel: Universität Kassel (web)

Biehler, R.; Fischer, P.; Hochmuth, R.; Wassong, T. (2013). Eine Vergleichsstudie zum Einsatz von Math-Bridge und VEMINT an den Universitäten Kassel und Paderborn. In Bausch, I.; Biehler, R.; Bruder, R.; Fischer, P.; Hochmuth, R.; Koepf, W.; Schreiber S.; Wassong, T. (Hrsg.), Mathematische Vor- und Brückenkurse: Konzepte, Probleme und Perspektiven (S. 103-122), Wiesbaden: Springer Spektrum (web)

Biehler, R.; Frischemeier, D.; Podworny, S. (2013). TinkerPlots 2.0 - von realen Handlungen über Computersimulationen zum stochastischen Denken. In Greefrath,G.; Käpnick, F. & Stein, M. (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2013, Band 1, (S. 144-147). Münster: WTM-Verlag (web)

Biehler, R.; Hänze, M.; Hochmuth, R.; Becher, S.; Fischer, E.; Püschl, J.; Schreiber, S. (2013). Lehrinnovation in der Studieneingangsphase „Mathematik im Lehramtsstudium“ Hochschuldidaktische Grundlagen, Implementierung und Evaluation. Gesamtabschlussbericht des BMBF-Projekts LIMA. Veröffentlicht online in der Technischen Bibliothek Hannover (TIB)

Biehler, R.; Frischemeier, D. (2013). Spielerisches Erlernen von Datenanalyse – Von Datenkarten und lebendiger Statistik zur Software TinkerPlots.- Ein Workshop im Rahmen einer Lehrerfortbildung für die Primarstufe. Stochastik in der Schule, 33(3), 2-9.

Biehler, R.; Kuzle, A.; Oesterhaus, J.; Wassong, T. (2013). Stochastikfortbildner fortbilden: ein projektorientiertes Konzept zur Multiplikatorenqualifikation. In Greefrath,G.; Käpnick, F. & Stein, M. (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2013, Band 1 (S. 148-151). Münster: WTM-Verlag (web)

Biehler, R.; Schaper, N.; Kortemeyer, J. (2013). Mathematikbezogene Kompetenzmodellierung in der Studieneingangsphase elektrotechnischer Studiengänge im Projekt KoM@ING. In A. Hoppenbrock, S. Schreiber, R. Göller, R. Biehler, B. Büchler, R. Hochmuth, & H.-G. Rück (Hrsg.), Mathematik im Übergang Schule/Hochschule und im ersten Studienjahr. Extended Abstracts zur 2. khdm-Arbeitstagung 20.02. - 23.02.2013, (S. 95-96). Kassel: Universität Kassel (web)

Biehler, R,; Schaper, N.; Kortemeyer, J. (2013). Konzeptionalisierung von Lösungsprozessen bei mathematikhaltigen Elektrotechnik-Aufgaben. In Greefrath,G.; Käpnick, F. & Stein, M. (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2013, Band 1 (S. 544-547). Münster: WTM-Verlag (web)

Biehler, R.; Hochmuth, R.; Rück, H.-G. (2013). Gedanken zur Struktur und Entwicklung der Hochschuldidaktik Mathematik. In A. Hoppenbrock, S. Schreiber, R. Göller, R. Biehler, B. Büchler, R. Hochmuth, & H.-G. Rück (Hrsg.), Mathematik im Übergang Schule/Hochschule und im ersten Studienjahr. Extended Abstracts zur 2. khdm-Arbeitstagung 20.02. - 23.02.2013 (S. 23-24). Kassel: Universität Kassel (web)

Biehler, R. & Prömmel, A. (2013). Von ersten stochastischen Erfahrungen mit großen Zahlen bis zum 1/√n – Gesetz – ein didaktisch orientiertes Stufenkonzept. Stochastik in der Schule, 33(2), 14-25.

Biehler, R., Ben-Zvi, D., Bakker, A. & Makar, K. (2013). Technology for Enhancing Statistical Reasoning at the School Level. In M. A. Clements, A. J. Bishop, C. Keitel, J. Kilpatrick & F. K. S. Leung (Hrsg.), Third International Handbook of Mathematics Education (Vol. 27, pp. 643-689): Springer New York (web)

Burrill, G. & Biehler, R. (2013). Les Idées statistiques fondamentales dans le curriculum scolaire. Statistique et Enseignement, 4(1), 5-24.

2012

Biehler, R. (2012). Stochastik in der Schule bedankt sich bei Heinz Althoff und Gerhard König. Stochastik in der Schule 32(3), 30-31.

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Biehler, R., Hochmuth, R., Klemm, J., Schreiber, S. &Hänze, M. (2012). Tutorenschulung als Teil der Lehrinnovation in der Studieneingangsphase "Mathematik im Lehramtsstudium" (LIMA-Projekt). In: M. Zimmermann, C. Bescherer & C. Spannagel (Hrsg.), Mathematik lehren in der Hochschule - Didaktische Innovationen für Vorkurse, Übungen und Vorlesungen (S.33-44). Hildesheim, Berlin: Franzbecker

Biehler, R., Hochmuth, R., Klemm, J., Schreiber, S. & Hänze, M. (2012). Fachbezogene Qualifizierung von MathematiktutorInnen - Konzeption und erste Erfahrungen im LIMA-Projekt. In: M. Zimmermann, C. Bescherer & C. Spannagel (Hrsg.), Mathematik lehren in der Hochschule - Didaktische Innovationen für Vorkurse, Übungen und Vorlesungen (S. 21-33). Hildesheim, Berlin: Franzbecker.

Biehler, R.; Fischer, P. R.; Hochmuth, R.; Wassong, T. (2012). Self-Regulated Learning and Self Assessment in Online Mathematics Bridging Courses. In A. A. Juan, M. A. Huertas, S. Trenholm & C. Steegman (eds.), Teaching Mathematics Online: Emergent Technologies and Methodologies (pp. 216-237). Hershey, PA: IGI Global

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Biehler, R.; Hoppenbrock, A.; Klemm, J.; Liebendörfer, M.; Wassong, T. (2012). Training of student teaching assistants and e-learning via math-bridge – Two projects at the German Centre for Higher Mathematics Education. In D. Waller (eds.), CETL-MSOR Conference Proceedings 2011 (pp. 21-27): The Maths, Stats & OR Network (web)

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Frischemeier, D.; Biehler, R. (2012). „Statistisch denken und forschen lernen" mit der Software TinkerPlots. In M. Ludwig & M. Kleine (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2012 (Bd. 1, S. 257-260), Münster, WTM-Verlag (web)

Hofmann, T.; Biehler, R. (2012). eFathom – eine Multimediale Einführung in die Werkzeugsoftware Fathom. Stochastik in der Schule 32(3), 14-19.

Hoppenbrock, A.; Biehler, R. (2012). Fachdidaktischer Einsatz eines Elektronischen Votingsystems zur Aktivierung von Mathematikstudierenden in Erstsemestervorlesungen. In M. Ludwig & M. Kleine (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2012 (Bd. 1, S. 389-392), Münster: WTM–Verlag (web)

Kortemeyer, J.; Biehler, R. (2012). Studienmotivation und Einstellung zur Mathematik in der Studieneingangsphase bei Ingenieurstudierenden. In M. Ludwig & M. Kleine (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2012 (Bd. 1, S. 465–468). Münster: WTM–Verlag (web)

Krüger, K.; Lergenmüller, A.; Schmidt, G.; Biehler, R.; Vehling, R. (2012). Mathematik Neue Wege - Arbeitsbuch für Gymnasien - Stochastik. Braunschweig: Westermann Schroedel Diesterweg Schöningh Winklers GmbH

2011
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Biehler, R., Fischer, P. R., Hochmuth, R., & Wassong, T. (2011). Remedial scenarios for online and blended-learning bridging courses. In M. Pytlak, T. Rowland, & E. Swoboda (Eds.), Proceedings of the Seventh Congress of the European Society for Research in Mathematics Education. CERME 7 (pp. 2984-2985). University of Rzeszów, Poland. hal-02158191 (pdf)

Biehler, R., Hofmann, T., Maxara, C. & Prömmel, A. (2011). Daten und Zufall mit Fathom - Unterrichtsideen für die SI und SII mit Software-Einführung. Braunschweig: Schroedel

Biehler, R., Hofmann, T., Maxara, C. & Prömmel, A. (2011). Daten und Zufall mit Fathom - Unterrichtsideen für die SI mit Software-Einführung. Braunschweig: Schroedel

Biehler, R. & Prömmel, A. (2011). Mit Simulationen zum Wahrscheinlichkeitsbegriff - Warum man mit der optimalen Strategie beim Spiel "Differenz trifft" verlieren kann. Praxis der Mathematik in der Schule, 53 (39), 14-18

Biehler, R. & Hofmann, T. (2011). Designing and evaluating an e-learning environment for supporting students’ problem-oriented use of statistical tool software. Proceedings of the 58th ISI Session, Dublin, August 2011 (web)

Biehler, R., Hochmuth, R., Fischer, P. R. & Wassong, T. (2011). Transition von Schule zu Hochschule in der Mathematik: Probleme und Lösungsansätze. In R. Haug, & L. Holzäpfel (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2011 (S. 111-114). Münster: WTM-Verlag (web)

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Frischemeier, D. & Biehler, R. (2011). Spielerisches Erlernen von Datenanalyse mit der Software TinkerPlots - Ergebnisse einer Pilotstudie. In R. Haug, & L. Holzäpfel (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2011 (pp. 275-278). Münster: WTM-Verlag (web)

Hochmuth, R., Biehler, R., Fischer, P. R. & Wassong, T. (2011). Individuelles Lernen im Rahmen von mathematischen Brückenkursen – Math-Bridge: Ein Werkstattbericht. In R. Haug, & L. Holzäpfel (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2011(S. 395-398). Münster: WTM-Verlag (web)

Klemm, J., Schreiber, S., Biehler, R. & Hochmuth, R. (2011). Qualifizierung von MathematiktutorInnen im LIMA-Projekt. In R. Haug, & L. Holzäpfel (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2011 (S. 467-470). Münster: WTM-Verlag (web)

Wassong, T. & Biehler, R. (2011). Entwicklung von Professionswissen für Statistik in der Sek. I – Entwurf einer Lehrveranstaltung. In R. Haug, & L. Holzäpfel (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2011 (S. 883-886). Münster: WTM-Verlag (web)

2010

Biehler, R., Fischer, P.R., Hochmuth, R., Jeuring, J. & Wassong, T. (2010). How to support students learning in mathematical bridging-courses using an ITS? Remedial scenarios in the European project Math-Bridge. Proceedings of the S-ICT conference, Universiteit Utrecht, 1.-2. Nov. 2010 (web)

Biehler, R. & Prömmel, A. (2010).Developing students' computer-supported simulation and modelling competencies by means of carefully designed working environments. In Reading, C. (Ed.), Proceedings of ICoTS 8, Ljubljana, July 2010. Voorburg: IASE (CD-ROM) (web)

Biehler, R., Hochmuth, R., Koepf, W. (2010) Mathematische Brückenkurse. In A. Lindmeier, & St. Ufer (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2010 (S. 69-74). Münster: WTM-Verlag (web)

Biehler, R., Eilerts, K., Hänze, M., Hochmuth, R. (2010). Mathematiklehrerausbildung zum Studienbeginn: Eine empirische Studie zu Studienmotivation, Vorwissen und Einstellungen zur Mathematik (BMBF-Projekt LIMA). In A. Lindmeier, & St. Ufer (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2010 (S. 269-272). Münster: WTM-Verlag (web)

Biehler, R., Peter-Koop, A., Sträßer, R. & Weigand, H.-G. (2010). JMD ab 2010 bei Springer. Journal für Mathematik-Didaktik, 31(1), 1-3

Biehler, R. & Leiss, D. (2010). Empirical Research on Mathematical Modelling. JMD - Journal für Mathematik-Didaktik, 31(1), 5-8

Fischer, P.R. & Biehler, R.. (2010). Ein individualisierter eVorkurs für 400 Studierende und mehr. Ein Lösungsansatz für mathematische Brückenkurse mit hohen Teilnehmerzahlen. In A. Lindmeier, & St. Ufer (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2010 (S. 297-300). Münster: WTM-Verlag (web)

Maxara, C. & Biehler, R. (2010). Students' understanding and reasoning about sample size and the law of large numbers after a computer-intensive introductory course on stochastics. In Reading, C. (Ed.), Proceedings of ICoTS 8, Ljubljana, July 2010. Voorburg: IASE (CD-ROM) (web)

Wassong, T. & Biehler, R. (2010). Statistik online lernen - Ein Modell für Lehrerkompetenz als Basis einer Online-Lehrerfortbildung für Statistik in der Sekundarstufe I. In A. Lindmeier, & St. Ufer (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2010 (S. 915-918). Münster: WTM-Verlag (web)

Wassong, T. & Biehler, R. (2010). A model for teacher knowledge as a basis for online courses for professional development of statistics education. In Reading, C. (Ed.), Proceedings of ICoTS 8, Ljubljana, July 2010. Voorburg: IASE (CD-ROM) (web)

2009

Biehler, R., Fischer, P., Maitzen, C., Maxara, C. & Nieder, T. (2009). Evaluation von SINUS-Hessen 2005 - 2007 (web)

Biehler, R. (2009). Studien zum Einsatz von eLearning für das Lehren und Lernen von Mathematik. In M. Neubrand (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2009 (S. 87-90). Münster: WTM-Verlag (web)

Prömmel, A. & Biehler, R. (2009). Instruktionale Unterstützung selbständigen Lernens in der gymnasialen Oberstufe beim Einstieg in die Stochastik. In M. Neubrand (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2009, (S. 799-802). Münster: WTM-Verlag (web)

2008

Biehler, R. (2008). Stochastik/Statistik in der Schule - Status Quo und Quo Vadis? DAGStat Bulletin, 2, 3-6 (web)

Biehler, R. & Peter-Koop, A. (2008). The Development of Mathematics Education as a Scientific Discipline: Reflections from a German Perspective. International Journal for the History of Mathematics Education, 3(2), 83-90.

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2007

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2001

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