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Publikationen Prof. Dr. Rolf Biehler

 

Herausgeber von KaDiSto - Kasseler Online-Schriften zur Didaktik der Stochastik

In den Kasseler Online-Schriften zur Didaktik der Stochastik (KaDiSto) werden  Materialien publiziert, die sich mit der Didaktik der Stochastik und dem Stochastikunterricht beschäftigen. Die Arbeiten werden oft zusammen mit weiteren elektronischen Materialien, z.B. Dateien von Computerprogrammen zur Stochastik publiziert. Bisher sind 7 Bände erschienen [mehr ...]

 

Vollständige Publikationsliste
(Display the subset of all publications in English language ...)

2017
Biehler, R., Hochmuth, R. (2017). Oberwolfach Papers on Mathematics in Undergraduate Study Programs. Challenges for Research. (Editorial und Guest Editors). International Journal for Research in Undergraduate Mathematics Education, 3, 1
2016
Becher, S., Biehler, R. (2016). Beliefs on benefits from learning higher mathematics at university for future secondary school teacher. In Göller, R., Biehler, R., Hochmuth, R., Rück, H.-G. (Eds.). Didactics of Mathematics in Higher Education as a Scientific Discipline – Conference Proceedings. Khdm-report 17-05, (pp. 256-259). Kassel. Universität Kassel (web)
Biehler, R. (2016). Professional Development for teaching probabilty and inference statistics with digital tools at upper secondary level. Paper presented at the 13th International Congress on Mathematics Education (ICME13), Hamburg (web)
Biehler, R., Blum, W. (2016).  Didaktisch orientierte Rekonstruktion von Mathematik als Basis von Schulmathematik und Lehrerbildung (Editorial und Gastherausgeber). Journal für Mathematik-Didaktik, 37(1)
Biehler, R., Frischemeier, D., Podworny, S. (2016). Stochastische Simulationen mit TinkerPlots - Von einfachen Zufallsexperimenten zum informellen Hypothesentesten. Stochastik in der Schule, 36(1), 22-27
Biehler, R., Frischemeier, D. (2016). Randomisierungstests mit TinkerPlots. Stochastik in der Schule, 36(3), 9-15
Biehler, R., Hochmuth, R. (2016). Relating different mathematical praxeologies as a challenge for designing mathematical content for bridging courses. In Göller, R., Biehler, R., Hochmuth, R., Rück, H.-G. (Eds.). Didactics of Mathematics in Higher Education as a Scientific Discipline – Conference Proceedings. Khdm-report 17-05, (pp. 14-20). Kassel. Universität Kassel (web)
Biehler, R., Hochmuth, R., Rück, H.-G., Göller, R., Hoppenbrock, A., Liebendörfer, M. & Püschl, J. (2016). Research in University Mathematics Education. The khdm. EMS Newsletters December 2016, 49-50.
Biehler, R., Kempen, L. (2016). Didaktisch orientierte Beweiskonzepte - Eine Analyse zur mathematikdidaktischen Ideenentwicklung. Journal für Mathematik-Didaktik, 37(1), 141-179
Börsch, A., Biehler, R., Mai, T. (2016). Der Studikurs Mathematik NRW – Ein neuer Online-Mathematikvorkurs – Gestaltungsprinzipien am Beispiel linearer Gleichungssysteme. In Institut für Mathematik und Informatik der Pädagogischen Hochschule Heidelberg (Hrsg.). Beiträge zum Mathematikunterricht 2016, Band 1 (S. 177-180). Münster. WTM-Verlag. (web)
Colberg, C., Biehler, R., Hochmuth, R., Schaper, N., Liebendörfer, M., Schürmann, M. (2016). Wirkung und Gelingensbedingungen von Unterstützungsmaßnahmen für mathematikbezogenes Lernen in der Studieneingangsphase. In Institut für Mathematik und Informatik der Pädagogischen Hochschule Heidelberg (Hrsg.). Beiträge zum Mathematikunterricht 2016, Band 1 (S. 213-216). Münster. WTM-Verlag (web)
Colberg, C., Schürmann, M., Biehler, R., Hochmuth, R., Schaper, N., Liebendörfer, M. (2016). Projekt WiGeMath. Wirkung und Gelingensbedingungen von Unterstützungsmaßnahmen für mathematikbezogenes Lernen in der Studieneingangsphase. In Hanft, A., Bischoff, F., Prang, B. (Hrsg.). Working Paper Studieneingangsphase - Perspektiven aus der Begleitforschung zum Qualitätspakt Lehre, 19-22
Colberg, C., Mai, T., Wilms, D., Biehler, R. (2016). Studifinder. Developing e-learning materials for the transition from secondary school to university. In Göller, R., Biehler, R., Hochmuth, R., Rück, H.-G. (Eds.). Didactics of Mathematics in Higher Education as a Scientific Discipline – Conference Proceedings. Khdm-report 17-05 (pp. 466-470). Kassel. Universität Kassel (web)
Engel, J., Schiller, A., Frischemeier, D., Biehler, R. (2016). Statistics Education and Monitoring Progress Towards Civil Rights. In J. Engel (Ed.), Promoting understanding of statistics about society. Proceedings of the Roundtable Conference of the International Association of Statistics Education (IASE), July 2016, Berlin, Germany (web)
Frischemeier, D., Biehler, R. (2016). Preservice teachers´ statistical reasoning when comparing groups facilitated by software. In Krainer, K., Vondrova, N.. Proceedings of the 9th Congress of the European Society for Research in Mathematics Education, Charles University in Prague, Faculty of Education and ERME, 643-650
Göller, R., Biehler, R., Hochmuth, R., Rück, H.-G. (Eds.) (2016). Didactics of Mathematics in Higher Education as a Scientific Discipline – Conference Proceedings. Khdm-report 17-05. Kassel. Universität Kassel (web)
Haase, J., Kolter, J., Bender, P., Biehler, R., Blum, W., Hochmuth, R., & Schukajlow, S. (2016). Mathematikausbildung von Grundschulstudierenden im Projekt KLIMAGS. Forschungsdesign und erste Ergebnisse bzgl. Weltbildern, Lernstrategien und Leistungen. In A. Hoppenbrock, R. Biehler, R. Hochmuth, & H.-G. Rück (Hrsg.), Lehren und Lernen von Mathematik in der Studieneingangsphase - Herausforderungen und Lösungsansätze (pp. 531-547). Wiesbaden. Springer Spektrum.
Hoppenbrock, A., Biehler, R., Hochmuth, R., & Rück, H.-G. (Hrsg.) (2016). Lehren und Lernen von Mathematik in der Studieneingangsphase - Herausforderungen und Lösungsansätze. Wiesbaden. Springer Spektrum.
Kortemeyer, J., Biehler, R. (2016). Conceptualizing students’ processes of solving a typical problem in the course „Principles of electrical engineering“ requiring higher mathematical methods. In Göller, R., Biehler, R., Hochmuth, R., Rück, H.-G. (Eds.). Didactics of Mathematics in Higher Education as a Scientific Discipline – Conference Proceedings. Khdm-report 17-05 (pp. 162-169). . Kassel. Universität Kassel (web)
Kortemeyer, J., Biehler, R. (2016). Mathematikverwendung in ingenieurwissenschaftlichen Grundlagenfächern am Beispiel der „Grundlagen der Elektrotechnik“. In Institut für Mathematik und Informatik der Pädagogischen Hochschule Heidelberg (Hrsg.). Beiträge zum Mathematikunterricht 2016, Band 2 (S. 557-560). Münster. WTM-Verlag. (web)
Kortemeyer, J., Biehler, R. (2016). Analysis of typical mathematical competences required to solve tasks in basic engineering courses. Paper presented at the 13th International Congress on Mathematics Education (ICME13), Hamburg
Mai, T., Biehler, R., Börsch, A., Colberg, C. (2016). Über die Rolle des Studikurses Mathematik in der Studifinder-Plattform und seine didaktischen Konzepte. In Institut für Mathematik und Informatik der Pädagogischen Hochschule Heidelberg (Hrsg.). Beiträge zum Mathematikunterricht 2016, Band 2 (S. 645-648). Münster. WTM-Verlag. (web)
Mai, T., Biehler, R. (2016). Design, conception and realization of an interactive manual for e-learning materials in a mathematical domain. In Göller, R., Biehler, R., Hochmuth, R., Rück, H.-G. (Eds.). Didactics of Mathematics in Higher Education as a Scientific Discipline – Conference Proceedings. Khdm-report 17-05, (pp. 486-490). Kassel. Universität Kassel. (web)
Püschl, J., Biehler, R., Hochmuth, R., & Schreiber, S. (2016). Wie geben Tutoren Feedback? Anforderungen an studentische Korrekturen und Weiterbildungsmaßnahmen im LIMA-Projekt. In A. Hoppenbrock, R. Biehler, R. Hochmuth, & H.-G. Rück (Hrsg.), Lehren und Lernen von Mathematik in der Studieneingangsphase - Herausforderungen und Lösungsansätze (pp. 387-404). Wiesbaden. Springer Spektrum.
Wolf, P., & Biehler, R. (2016). Anwendungsorientierte Aufgaben für die Erstsemester-Mathematik-Veranstaltungen im Maschinenbaustudium (V.2). khdm-Report. Nr. 04-16
2015
Becher, S. & Biehler, R. (2015). Welche Kriterien legen Lehramtsstudierende (Gym) bei der Bewertung fachmathematischer Veranstaltungen zu Grunde? In F. Caluori, H. Linneweber-Lammerskitten, C. Streit (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2015, Band 1 (S. 116-119). Münster. WTM. (web)
Biehler, R. (2015) (Hrsg.) Stochastik in der Schule 35(3).
Biehler, R., Eichler, A., Löding, W., & Stender, P. (2015). Simulieren im Stochastikunterricht. Erscheint in W. Blum, S. Vogel, C. Drüke-Noe & A. Roppelt (Hrsg.), Bildungsstandards aktuell: Mathematik für die Sekundarstufe II (S. 248-260). Braunschweig: Diesterweg.
Biehler, R., & Eichler, A. (2015). Leitidee Daten und Zufall. Erscheint in W. Blum, S. Vogel, C. Drüke-Noe & A. Roppelt (Hrsg.), Bildungsstandards aktuell: Mathematik für die Sekundarstufe II (S. 70-80). Braunschweig: Diesterweg.
Biehler, R., & Engel, J. (2015). Stochastik: Leitidee Daten und Zufall. In R. Bruder, L. Hefendehl-Hebeker, B. Schmidt-Thieme & H.-G. Weigand (Hrsg.), Handbuch der Mathematikdidaktik (S. 221-251). Berlin Heidelberg: Springer.
Biehler, R., Frischemeier, D., & Podworny, S. (2015). Preservice tachers' reasoning about uncertainty in the context of randomization tests. In A. Zieffler & E. Fry (Eds.), Reasoning about Uncertainty. Learning and Teaching Informal Inferential Reasoning (pp. 129-162). Minneapolis, Minnesota. Catalyst Press.
Biehler, R. & Kempen, L. (2015). Entdecken und Beweisen als Teil der Einführung in die Kultur der Mathematik für Lehramtsstudierende. In J. Roth, T. Bauer, H. Koch & S. Prediger (Eds.), Übergänge konstruktiv gestalten: Ansätze für eine zielgruppenspezifische Hochschuldidaktik Mathematik (S. 121-135). Heidelberg: Springer Spektrum.
Biehler, R., Kortemeyer, J. & Schaper, N. (2015). Conceptualizing and studying students’ processes of solving typical problems in introductory engineering courses requiring mathematical competences. In K. Krainer & Nad’a Vondrová (Eds.), Proceedings of the CERME 9 (pp. 2060-2066). Prag. Charles University in Prague, Faculty of Education and ERME. (web)
Biehler, R., & Scherer, P. (2015) (Hrsg). Lehrerfortbildung Mathematik – Konzepte und Wirkungsforschung – Journal für Mathematik-Didaktik, 36(2)
Biehler, R., & Scherer, P. (2015). Lehrerfortbildung Mathematik – Konzepte und Wirkungsforschung – Editorial. Journal für Mathematik-Didaktik, 36(2), 191-194. doi.10.1007/s13138-015-0080-2
Frischemeier, D. & Biehler, R. (2015). Preservice teachers statistical reasoning when comparing groups facilitated by software. In K. Krainer & Nad’a Vondrová (Eds.), Proceedings of the CERME 9 (pp. 643-650). Prag. Charles University in Prague, Faculty of Education and ERME. (web)
Kempen, L. & Biehler, R. (2015). Pre-service teachers’ perceptions of generic proofs in elementary number theory. In K. Krainer & Nad’a Vondrová (Eds.), Proceedings of the CERME 9 (pp. 135-141). Prag. Charles University in Prague, Faculty of Education and ERME. (web)
Kuzle, A., & Biehler, R. (2015). Examining mathematics mentor teachers’ practices in professional development courses on teaching data analysis: implications for mentor teachers’ programs. ZDM Mathematics Education, 47(1), 39-51.
Kuzle, A. & Biehler, R. (2015). A protocol for analysing mathematics teacher educators’ practices. In K. Krainer & Nad’a Vondrová (Eds.), Proceedings of the CERME 9 (pp. 2847-2853). Prag. Charles University in Prague, Faculty of Education and ERME. (web)
Lünne, S. & Biehler, R. (2015). Ffunt@OWL: Qualifizierung fachfremd Mathematik unterrichtender Lehrerinnen und Lehrer im Regierungsbezirk Detmold (NRW). In F. Caluori, H. Linneweber-Lammerskitten, C. Streit (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2015, Band 2 (S. 608-611). Münster. WTM. (web)
Lünne, S., Biehler, R., Schüler, S. & Rösken-Winter, B. (2015). Mathematikbezogene Beliefs fachfremd unterrichtender Lehrerinnen und Lehrer zu Beginn einer Qualifizierungsmaßnahme. In F. Caluori, H. Linneweber-Lammerskitten, C. Streit (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2015, Band 2 (S. 604-607). Münster. WTM. (web)
Mai, T. & Biehler, R. (2015). eVEMINT – Eine multimediale Unterstützung zum Einstieg in selbstreguliertes Lernen mit digitalen Vorkursmaterialien. In F. Caluori, H. Linneweber-Lammerskitten, C. Streit (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2015, Band 2 (S. 612-615). Münster. WTM. (web)
2014
Bausch, I., Biehler, R., Bruder, R., Fischer, P., Hochmuth, R., Koepf, W., & Wassong, T. (2014). VEMINT – Interaktives Lernmaterial für mathematische Vor- und Brückenkurse. In I. Bausch, R. Biehler, R. Bruder, P. Fischer, R. Hochmuth, W. Koepf, S. Schreiber & T. Wassong (Hrsg.), Mathematische Vor- und Brückenkurse: Konzepte, Probleme und Perspektiven (S. 261-276). Wiesbaden: Springer Spektrum (web)
Bausch, I., Biehler, R., Bruder, R., Fischer, P., Hochmuth, R., Koepf, W., Schreiber S., & Wassong, T. (Hrsg.). (2014). Mathematische Vor- und Brückenkurse: Konzepte, Probleme und Perspektiven. Wiesbaden: Springer Spektrum (web)
Biehler, R. (2014). Die Gesetze der großen Zahlen als heuristisches Hilfsmittel zur Begriffsbildung in der Stochastik. In U. Sproesser, S. Wessolowski & W. Claudia (Hrsg.), Daten, Zufall, und der Rest der Welt (S. 13-26). Heidelberg: Springer Spektrum (web)
Biehler, R. (2014). Transitions in Learning Mathematics as a Challenge for People and Institutions. In S. Rezat, M. Hattermann & A. Peter-Koop (eds.), Transformation—A Fundamental Idea of Mathematics Education (pp. 127-134). Dordrecht: Springer (web)
Biehler, R. (2014). Leitidee Daten und Zufall - Fundamentale Ideen aus Sicht der Angewandten Stochastik. In H. Linneweber-Lammerskitten (Hrsg.), Fachdidaktik Mathematik - Grundbildung und Kompetenzaufbau im Unterricht der Sek. I und Sek. II (im Online-Portal). Seelze: Kallmeyer (web)
Biehler, R. (2014). Leitidee Daten und Zufall - fundamentale Ideen aus Sicht der Statistik. In H. Linneweber-Lammerskitten (Hrsg.), Fachdidaktik Mathematik - Grundbildung und Kompetenzaufbau im Unterricht der Sekundarstufe I und II (S. 69-92). Seelze: Klett Kallmeyer (web)
Biehler, R. (2014). On the delicate relation between informal statistical inference and formal statistical inference. In K. Makar, B. d. Sousa, & R. Gould (Eds.), Sustainability in statistics education. Proceedings of the Ninth International Conference on Teaching Statistics (ICOTS9, July, 2014), Flagstaff, Arizona, USA. Voorburg. Voorburg: The Netherlands: International Statistical Institute (web)
Biehler, R., Dutkowski, W., Elschenbroich, H.-J., Heintz, G., Hollendung, K. & Kuzle, A. (2014). Geometrie lehren und lernen – kompetenzorientiert und dynamisch. Medienbrief Mathematik, 2 (S. 29-30) (web)
Biehler, R., Fischer, P., Hochmuth, R., & Wassong, T. (2014). Eine Vergleichsstudie zum Einsatz von Math-Bridge und VEMINT an den Universitäten Kassel und Paderborn. In Bausch, I., Biehler, R., Bruder, R., Fischer, P., Hochmuth, R., Koepf, W., Schreiber S., Wassong, T. (Hrsg.), Mathematische Vor- und Brückenkurse: Konzepte, Probleme und Perspektiven (S. 103-122), Wiesbaden: Springer Spektrum (web).
Biehler, R., & Kempen, L. (2014). Students' use of variables and examples in their transition from generic proof to formal proof. in Ubuz, B. et al. (eds.), Proceeedings of CERME 8. Antalya February 2013 (web)
Biehler, R., Kuzle, A., Dutkowski, W., Elschenbroich, H.-J. & Heintz, G. (2014). GeKoDyn: Eine Fortbildungsreihe zur dynamischen und kompetenzorientierten Sicht auf die euklidische Geometrie. In J. Roth & J. Ames (Hrsg.): Beiträge zum Mathematikunterricht 2014 , Band 1 (S. 181-184). WTM-Verlag, Münster (web)
Biehler, R., & Leuders, T. (2014). Kompetenzmodellierungen für den Mathematikunterricht – Eine Zwischenbilanz aus Sicht der Mathematikdidaktik. Journal für Mathematik-Didaktik, 35(1), S. 1-5 (web)
Biehler, R., & Leuders, T. (Themenheftherausgeber) (2014). Kompetenzmodellierungen für den Mathematikunterricht. Journal für Mathematik-Didaktik, 35(1) (web)
Biehler, R., Schaper, N., & Kortemeyer, J. (2014). Hilft der sogenannte Modellierungskreislauf Lösungsprozesse bei ingenieurwiss. Anwendungsaufgaben besser zu verstehen? In J. Roth & J. Ames (Hrsg.): Beiträge zum Mathematikunterricht 2014, Band 1 (S. 647-650). WTM-Verlag, Münster (web)
Frischemeier, D., & Biehler, R. (2014). Design and exploratory evaluation of a learning trajectory leading to do randomization tests facilitated by TinkerPlots. To appear in Ubuz, B. et al. (eds.), Proceeedings of CERME 8 (pp. 799-809). Antalya February 2013 (web)
Hochmuth, R., Biehler, R., & Schreiber, S. (2014). Considering mathematical practices in engineering contexts focusing on signal analysis In T. Fukawa-Connelly, G. Karakok, K. Keene, & M. Zandieh (Eds.), Proceedings of the 17th Annual Conference on Research in Undergraduate Mathematics Education (pp. 693-698) (web)
Kempen, L. & Biehler, R. (2014). The quality of argumentations of first-year pre-service teachers. In S. Oesterle, P. Liljedahl, C. Nicol & D. Allen (Eds.): Proceedings of the 38th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education and the 36th Conference of the North American Chapter of the Psychology of Mathematics Education (Vol. 3) (pp. 425-432). PME, Vancouver, Canada (web)
Kuzle, A. & Biehler, R. (2014). Wie „multiplizieren“ Mathematikmultiplikatoren in ihren selbst gestalteten Lehrerfortbildungsmaßnahmen? In J. Roth, & J. Ames (Hrsg.): Beiträge zum Mathematikunterricht 2014, Band 1 (S. 687-690). WTM-Verlag, Münster (web)
Liebendörfer, M., Hochmuth, R., Schreiber, S., Göller, R., Kolter, J., Biehler, R., Kortemeyer, J., & Ostsieker, L. (2014). Vorstellung eines Fragebogens zur Erfassung von Lernstrategien in mathematikhaltigen Studiengängen. In J. Roth & J. Ames (Hrsg.): Beiträge zum Mathematikunterricht 2014, Band 1 (S. 739-742). WTM-Verlag, Münster (web)
Oesterhaus, J. & Biehler, R. (2014). Designing and implementing an alternative teaching concept within a continuous professional development course for German secondary school teachers. In K. Makar, B. de Sousa & R. Gould (Eds.): Sustainability in statistics education. Proceedings of the Ninth International Conference on Teaching Statistics (ICOTS9, July, 2014), Flagstaff, Arizona, USA. ISA, Voorburg, The Netherlands (web).
Podworny, S. & Biehler, R. (2014). A learning trajectory on hypothesis testing with TinkerPlots - design and exploratory evaluation. In K. Makar, B. de Sousa & R. Gould (Eds.): Sustainability in statistics education. Proceedings of the Ninth International Conference on Teaching Statistics (ICOTS9, July, 2014), Flagstaff, Arizona, USA. ISA, Voorburg, The Netherlands (web).
Wassong, T. & Biehler, R. (2014). The use of technology in a mentor teacher course in statistics education. In K. Makar, B. de Sousa & R. Gould (Eds.): Sustainability in statistics education. Proceedings of the Ninth International Conference on Teaching Statistics (ICOTS9, July, 2014), Flagstaff, Arizona, USA. ISA, Voorburg, The Netherlands (web).
Wolf, P. & Biehler, R. (2014). Anwendungsorientierte Aufgaben für die Erstsemester-Mathematik-Veranstaltungen im Maschinenbaustudium, khdm-Report: Nr. 03-14. Kassel: Universitätsbibliothek Kassel (web)
Wolf, P. & Biehler, R. (2014). Entwicklung und Erprobung anwendungsorientierter Aufgaben für Ingenieurstudienanfänger/innen. ZFHE Jg.9, Nr.4 (S. 169-190) (web)
2013
Bausch, I., Biehler, R., Bruder, R.; Fischer, P.; Hochmuth, R.; Koepf, W.; Wassong, T. (2013). VEMINT – Interaktives Lernmaterial für mathematische Vor- und Brückenkurse. In I. Bausch, R. Biehler, R. Bruder, P. Fischer, R. Hochmuth, W. Koepf, S. Schreiber, & T. Wassong (Hrsg.), Mathematische Vor- und Brückenkurse: Konzepte, Probleme und Perspektiven (S. 261-276). Wiesbaden: Springer Spektrum (web)
Becher, S.; Biehler, R.; Hochmuth, R.; Püschl, J.; Schreiber, S. (2013). Von Zahlenmustern zur Vollständigen Induktion – Analysen zur Argumentationsqualität von Studierenden im ersten Semester. In Greefrath,G.; Käpnick, F. & Stein, M. (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2013, Band 1 (S. 112-115). Münster: WTM-Verlag (web)
Becher, S.; Biehler, R.; Fischer, P.; Hochmuth, R.; Wassong, T. (2013). Analyse der mathematischen Kompetenzen von Studienanfängern an den Universitäten Kassel und Paderborn. In A. Hoppenbrock, S. Schreiber, R. Göller, R. Biehler, B. Büchler, R. Hochmuth, & H.-G. Rück (Hrsg.), Mathematik im Übergang Schule/Hochschule und im ersten Studienjahr. Extended Abstracts zur 2. khdm-Arbeitstagung 20.02. - 23.02.2013 (S. 19-20). Kassel: Universität Kassel (web)
Biehler, R.; Fischer, P.; Hochmuth, R.; Wassong, T. (2013). Eine Vergleichsstudie zum Einsatz von Math-Bridge und VEMINT an den Universitäten Kassel und Paderborn. In Bausch, I.; Biehler, R.; Bruder, R.; Fischer, P.; Hochmuth, R.; Koepf, W.; Schreiber S.; Wassong, T. (Hrsg.), Mathematische Vor- und Brückenkurse: Konzepte, Probleme und Perspektiven (S. 103-122), Wiesbaden: Springer Spektrum (web)
Biehler, R.; Frischemeier, D.; Podworny, S. (2013). TinkerPlots 2.0 - von realen Handlungen über Computersimulationen zum stochastischen Denken. In Greefrath,G.; Käpnick, F. & Stein, M. (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2013, Band 1, (S. 144-147). Münster: WTM-Verlag (web)
Biehler, R.; Hänze, M.; Hochmuth, R.; Becher, S.; Fischer, E.; Püschl, J.; Schreiber, S. (2013). Lehrinnovation in der Studieneingangsphase „Mathematik im Lehramtsstudium“ Hochschuldidaktische Grundlagen, Implementierung und Evaluation. Gesamtabschlussbericht des BMBF-Projekts LIMA. Veröffentlicht online in der Technischen Bibliothek Hannover (TIB)
Biehler, R.; Frischemeier, D. (2013). Spielerisches Erlernen von Datenanalyse – Von Datenkarten und lebendiger Statistik zur Software TinkerPlots.- Ein Workshop im Rahmen einer Lehrerfortbildung für die Primarstufe. Stochastik in der Schule, 33(3), 2-9.
Biehler, R.; Kuzle, A.; Oesterhaus, J.; Wassong, T. (2013). Stochastikfortbildner fortbilden: ein projektorientiertes Konzept zur Multiplikatorenqualifikation. In Greefrath,G.; Käpnick, F. & Stein, M. (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2013, Band 1 (S. 148-151). Münster: WTM-Verlag (web)
Biehler, R.; Schaper, N.; Kortemeyer, J. (2013). Mathematikbezogene Kompetenzmodellierung in der Studieneingangsphase elektrotechnischer Studiengänge im Projekt KoM@ING. In A. Hoppenbrock, S. Schreiber, R. Göller, R. Biehler, B. Büchler, R. Hochmuth, & H.-G. Rück (Hrsg.), Mathematik im Übergang Schule/Hochschule und im ersten Studienjahr. Extended Abstracts zur 2. khdm-Arbeitstagung 20.02. - 23.02.2013, (S. 95-96). Kassel: Universität Kassel (web)
Biehler, R,; Schaper, N.; Kortemeyer, J. (2013). Konzeptionalisierung von Lösungsprozessen bei mathematikhaltigen Elektrotechnik-Aufgaben. In Greefrath,G.; Käpnick, F. & Stein, M. (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2013, Band 1 (S. 544-547). Münster: WTM-Verlag (web)
Biehler, R.; Hochmuth, R.; Rück, H.-G. (2013). Gedanken zur Struktur und Entwicklung der Hochschuldidaktik Mathematik. In A. Hoppenbrock, S. Schreiber, R. Göller, R. Biehler, B. Büchler, R. Hochmuth, & H.-G. Rück (Hrsg.), Mathematik im Übergang Schule/Hochschule und im ersten Studienjahr. Extended Abstracts zur 2. khdm-Arbeitstagung 20.02. - 23.02.2013 (S. 23-24). Kassel: Universität Kassel (web)
Biehler, R. & Prömmel, A. (2013). Von ersten stochastischen Erfahrungen mit großen Zahlen bis zum 1/√n – Gesetz – ein didaktisch orientiertes Stufenkonzept. Stochastik in der Schule, 33(2), 14-25.
Biehler, R., Ben-Zvi, D., Bakker, A. & Makar, K. (2013). Technology for Enhancing Statistical Reasoning at the School Level. In M. A. Clements, A. J. Bishop, C. Keitel, J. Kilpatrick & F. K. S. Leung (Hrsg.), Third International Handbook of Mathematics Education (Vol. 27, pp. 643-689): Springer New York (web)
Burrill, G. & Biehler, R. (2013). Les Idées statistiques fondamentales dans le curriculum scolaire. Statistique et Enseignement, 4(1), 5-24.
2012
Biehler, R. (2012). Stochastik in der Schule bedankt sich bei Heinz Althoff und Gerhard König. Stochastik in der Schule 32(3), 30-31.
Biehler, R., Fischer, P. R., Hochmuth, R. & Wassong, T. (2012). Mathematische Vorkurse neu gedacht: Das Projekt VEMA. In: M. Zimmermann, C. Bescherer & C. Spannagel (Hrsg.), Mathematik lehren in der Hochschule - Didaktische Innovationen für Vorkurse, Übungen und Vorlesungen (S. 21-33). Hildesheim, Berlin: Franzbecker
Biehler, R., Hochmuth, R., Klemm, J., Schreiber, S. &Hänze, M. (2012). Tutorenschulung als Teil der Lehrinnovation in der Studieneingangsphase "Mathematik im Lehramtsstudium" (LIMA-Projekt). In: M. Zimmermann, C. Bescherer & C. Spannagel (Hrsg.), Mathematik lehren in der Hochschule - Didaktische Innovationen für Vorkurse, Übungen und Vorlesungen (S.33-44). Hildesheim, Berlin: Franzbecker
Biehler, R., Hochmuth, R., Klemm, J., Schreiber, S. & Hänze, M. (2012). Fachbezogene Qualifizierung von MathematiktutorInnen - Konzeption und erste Erfahrungen im LIMA-Projekt. In: M. Zimmermann, C. Bescherer & C. Spannagel (Hrsg.), Mathematik lehren in der Hochschule - Didaktische Innovationen für Vorkurse, Übungen und Vorlesungen (S. 21-33). Hildesheim, Berlin: Franzbecker.
Biehler, R.; Fischer, P. R.; Hochmuth, R.; Wassong, T. (2012). Self-Regulated Learning and Self Assessment in Online Mathematics Bridging Courses. In A. A. Juan, M. A. Huertas, S. Trenholm & C. Steegman (eds.), Teaching Mathematics Online: Emergent Technologies and Methodologies (pp. 216-237). Hershey, PA: IGI Global
Biehler, R.; Fischer, P.; Hochmuth, R.; Wassong, T. (2012). Designing and evaluating blended learning bridging courses in mathematics. Proceedings of the 7th Congress of the European Society for Research in Mathematics Education, Rzeszow, Poland, (pp. 1971-1980) (web)
Biehler, R.; Hochmuth, R.; Fischer, P.; Wassong, T. (2012). Remedial scenarios for online and blended learning bridging courses. Proceedings of the 7th Congress of the European Society for Research in Mathematics Education, Rzeszow, Poland, (pp. 2984 -2985) (web)
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